Per una startup che opera nel settore Software siamo alla ricerca di una figura Data Engineer (AWS Serverless) che garantisca lo sviluppo e la gestione di pipeline dati e integrazioni API scalabili ed affidabili su AWS.

Responsabilità princiali

AWS Cloud Services (fondamentale):
- AWS Lambda (Python 3.9/3.11) per sviluppo funzioni serverless
- AWS Step Functions per orchestrazione workflow complessi
- AWS S3 per gestione Data Lake
- AWS Glue per ETL e trasformazioni dati

Linguaggi di programmazione:
- Python (principale): sviluppo Lambda, script ETL, librerie requests/boto3/pandas
- PySpark per trasformazioni dati in Glue
- Conoscenza SQL per query Redshift

Problem solving:
- Analisi log e identificazione root cause
- Gestione errori di parsing, timeout, permission denied

La figura lavorerà principalmente su:
- Creazione nuove integrazioni API (Lambda + Step Functions)
- Manutenzione pipeline esistenti (~15 integrazioni attive)
- Sviluppo script Glue per trasformazioni dati
- Troubleshooting esecuzioni fallite

Profilo ideale:
Persona analitica, precisa e autonoma, capace di gestire problemi complessi e individuare rapidamente le cause dei malfunzionamenti. Ha un approccio strutturato, orientato alla qualità e alla documentazione, e mantiene lucidità anche sotto pressione quando le pipeline falliscono. Comunica in modo chiaro con team tecnici e non tecnici, è collaborativa e propositiva nel migliorare processi, performance e automazioni. Dimostra curiosità continua verso nuove soluzioni serverless e buone pratiche di data engineering.

Offriamo:
Un ambiente dinamico e in crescita, con possibilità di sviluppo professionale e reale impatto sullesperienza dei nostri clienti.